Il est de plus en plus difficile de parcourir un paysage digital sans être inondé par le thème de l’IA ou par une image, une vidéo ou un contenu créé avec son aide. Comme prévu, l’IA s’est insérée dans le tissu de la vie et des affaires, et presque toutes les entreprises technologiques imaginables ont lancé un outil, une fonctionnalité ou un produit d’IA.
2024 a été une grande année pour l’adoption massive et l’intégration de l’intelligence artificielle pour les PME. Au sein même des principales plateformes publicitaires, nous avons vu l’IA devenir facilement disponible dans presque tous les aspects de la création de campagnes avec l’IA : ciblage, variations de textes publicitaires recommandés, optimisations, et plus encore. Alors, quelle est la suite des événements ? Quelle direction le marketing par l’IA devrait-il prendre en 2025 ?
Dans cet article, je présenterai mes cinq principales tendances en matière de marketing IA pour la nouvelle année, ainsi que quelques autres tendances que je suis en train de suivre.
Les 5 principales tendances marketing IA pour 2025
Plongeons plus profondément dans chacune d’entre elles et dans ce qu’elles signifient pour votre activité.
1. L’hyperpersonnalisation se fera à grande échelle
Les modèles d’IA deviennent chaque jour plus puissants et traitent de grandes quantités de données (pour une multitude de raisons), en particulier les modèles de comportement des consommateurs. Des outils tels que Dynamic Yield et Adobe Target permettent aux spécialistes du marketing d’ajuster en temps réel l’expérience de leurs clients (et clients potentiels).
Des outils comme Dynamic Yield vous permettent de mieux connaître vos visiteurs, ce qu’ils aiment, ce sur quoi ils cliquent et comment ils se comportent. Ils peuvent ensuite personnaliser l’expérience client en temps réel.
Imaginons par exemple que vous exploitiez un magasin de vêtements en ligne. Dynamic Yield remarque qu’un visiteur a regardé des vestes. Lors de sa prochaine visite, la page d’accueil lui présentera automatiquement les dernières vestes en vente. Pour quelqu’un d’autre qui aime les chaussures, la page d’accueil met en avant les chaussures à la place. Cette technologie est utilisée depuis longtemps sur des plateformes telles que Meta Ads et est incroyablement efficace. Appliquer cette même logique à un site web ou à des pages de renvoi tout en utilisant l’IA change la donne pour les entreprises.
Les outils et les applications comme Adobe Target sont comme des laboratoires d’expérimentation numérique pour les spécialistes du marketing. Ils vous aident à effectuer des tests A/B et à déterminer ce qui fonctionne le mieux sur votre site web ou votre application pour différents types d’utilisateurs.
Par exemple, vous souhaitez déterminer quel titre est le plus approprié pour votre site web : « Magasinez notre dernière collection d’hiver » ou « Installez-vous confortablement : Les styles d’hiver sont là ! » Adobe Target vous permet de montrer différents titres à différents groupes de personnes et vous indique lequel obtient le plus de clics ou de ventes. Là encore, cette technologie existe depuis un certain temps, mais l’utilisation de l’IA permet d’éliminer une grande partie du travail manuel du processus.
Le bilan
Ces deux technologies ont été mises à disposition sur des plateformes telles que Meta et Google Ads, permettant des titres et des créations dynamiques, des suggestions générées par l’IA, un remarketing dynamique, etc.
Toutes ces avancées en matière de test et de personnalisation ont eu un impact considérable sur les performances et le succès des campagnes de marketing digital. En appliquant cette logique au site web de votre activité, vous pouvez offrir aux utilisateurs une expérience entièrement personnalisée du début à la fin. L’IA peut améliorer les taux de conversion tout au long de l’entonnoir marketing, et c’est d’ailleurs ce qu’elle fait.
2. La création de contenu alimentée par l’IA arrivera à maturité
Ce point est un peu plus controversé, mais je pense qu’il persistera, évoluera et constituera l’avenir inévitable de la manière dont nous distribuons et consommons le contenu marketing. Lorsque je parle de « création de contenu alimentée par l’IA », il s’agit d’utiliser des outils d’intelligence artificielle pour générer du contenu écrit, visuel et même audio pour les campagnes de marketing.
Au cours des deux dernières années, j’ai estimé que la création de contenu assistée par l’IA devait idéalement être utilisée comme un assistant à ce que vous essayez d’accomplir plutôt que comme quelque chose sur lequel vous pouvez compter pour faire tout le travail à votre place. Bien que je sois toujours de cet avis, j’admets que les outils d’IA tels que ChatGPT, Jasper, Canva AI et Runway ML sont devenus plus intelligents, plus rapides et de plus en plus impossibles à distinguer du travail réalisé par l’homme.
L’IA générative s’étend au-delà des tests, permettant aux petites entreprises g de créer des vidéos, de la musique, des visuels en 3D et du contenu interactif sans effort. Il s’agit d’une avancée considérable pour la création de nouveaux actifs (quel que soit le support), car ces processus peuvent s’avérer longs et difficiles. Grâce aux outils d’IA, les spécialistes du marketing peuvent créer des supports marketing beaucoup plus rapidement et lancer de nouvelles campagnes en toute simplicité.
Le bilan
Je continue de penser qu’il doit y avoir un contrôle humain considérable sur ce qui est produit et sur l’aspect du produit fini. Je pense que l’IA peut faire une grande partie du travail, mais qu’un spécialiste du marketing talentueux et doté d’un grand discernement peut affiner le contenu généré par l’IA pour s’assurer qu’il est de grande qualité et qu’il correspond à l’esthétique de l’entreprise, au ton et à la perception souhaitée.
3. L’analyse prédictive deviendra non négociable
L’analyse prédictive utilise l’IA et l’apprentissage automatique pour analyser les données historiques et faire des prédictions sur les résultats futurs. Cette capacité aide les PME à anticiper le comportement des clients et à allouer les budgets de manière efficace. Elle est de plus en plus utilisée sur les plateformes de médias payants comme Meta Ads et Google Ads pour « maximiser » les résultats recherchés.
Dans Meta Ads par exemple, si vous avez une campagne qui cherche à maximiser le nombre de leads pour le plus grand volume et le coût le plus bas possible, cette campagne va parcourir votre audience cible en identifiant les utilisateurs qui sont « susceptibles » d’accomplir l’action. Il est effrayant de constater à quel point cette technologie est devenue efficace.
La même chose peut être appliquée à presque toutes les opérations commerciales et marketing : prédiction du comportement des clients, amélioration du ciblage des campagnes, prévention du désabonnement, modèles de tarification dynamique, optimisation des dépenses médiatiques, etc.
Le bilan
L’analyse prédictive est devenue moins une « tendance » qu’une nécessité pour rester compétitif. Je pense que ce type d’application de l’IA s’infiltrera dans presque tous les aspects de l’entreprise. C’est l’évolution logique de l’engouement pour le « big data » qui a envahi les années 2010.
4. Les campagnes publicitaires optimisées par l’IA deviendront la norme
Je n’insisterai jamais assez sur l’automatisation du marketing payant. Des plateformes comme Meta et Google (et tous les autres) appliquent l’IA à la gestion du PPC depuis des années maintenant. Avec des avancées massives dans l’optimisation des enchères et des conversions pour commencer, les plateformes payantes ont introduit beaucoup plus d’IA dans presque tous les composants de la gestion d’un compte.
Les types de campagnes tels que Performance Max et Advantage+ ont simplifié le processus de création et de lancement des campagnes pour les utilisateurs ayant des connaissances et une expertise variées. Le ciblage et les éléments créatifs sont désormais de plus en plus pris en charge par l’IA pour vous aider à construire une campagne et à la lancer en moins de temps que jamais, tout en permettant des tests continus en cours de route afin d’optimiser et d’affiner vos efforts.
Le bilan
J’ai beaucoup parlé des inconvénients de ce niveau d’incursion de l’IA dans les médias payants. Mon sentiment général est que, bien qu’elle puisse être extrêmement bénéfique dans certains domaines et réduire le temps nécessaire pour effectuer de nombreuses tâches, elle supprime également une grande partie de l’autonomie et de la transparence sur la façon dont vos campagnes sont servies et sur la façon dont certaines décisions d’optimisation sont prises.
L’éléphant évident dans la pièce étant que ces entreprises prennent votre argent pour diffuser des publicités sur leurs plateformes, il n’est pas étonnant que j’aie des réserves quant à leurs motivations pour supprimer la clarté dans le système. Je pense que cette tendance va persister et que les professionnels du marketing payant vont perdre la possibilité d’affiner les choses à partir de cette année
5. Le ciblage sans cookie et la segmentation de l’audience par l’IA gagneront en importance
Avec le durcissement des réglementations en matière de protection de la vie privée et l’abandon progressif des cookies par les principaux navigateurs tels que Chrome, les spécialistes du marketing se tournent vers les données de première main et la segmentation de l’audience alimentée par l’IA pour atteindre efficacement leur public cible. Si vous avez été confronté à des problèmes tels que la mise à jour historique iOS14 il y a quelques années, vous savez que les cookies sont devenus obsolètes depuis un certain temps.
Des lois telles que le GDPR, le CCPA et la nouvelle initiative mondiale de protection de la vie privée ont rendu la collecte de données par des tiers plus difficile. Ajoutez à cela le désir des consommateurs d’avoir plus de transparence et de contrôle sur la façon dont leurs données sont utilisées et vous obtenez la mort inévitable des cookies tiers. À la place, vous avez la collecte de données de première partie et pilotée par l’IA avec des outils tels que HubSpot, Segment et Klaviyo pour aider à gérer efficacement les données.
Les spécialistes du marketing peuvent ensuite utiliser des plateformes telles que Meta ou Google Ads pour faire du remarketing ou générer des audiences similaires basées sur des données de première partie. L’IA analyse les habitudes d’achat, les canaux de communication préférés et les tendances en matière d’engagement sans utiliser de cookies. Pour ce faire, elle combine des données de première main avec d’autres sources de données telles que des informations démographiques ou géographiques et a la capacité d’ajuster les audiences à la volée en fonction de nouvelles données ou de changements dans le comportement des clients.
Le bilan
Je pense que cette transition a toujours été inévitable en tant que prochaine évolution de l’acquisition et de l’utilisation des données des utilisateurs. Les données de première main et l’enrichissement et l’application de ces données par l’IA peuvent contribuer à équilibrer les questions juridiques et sociales que les cookies ont endurées tout au long de leur présence dans nos vies digitales. En 2025, cette transition se poursuivra avec de nouveaux outils qui aideront les petites entreprises à mieux comprendre le comportement de leurs clients.
Plus de tendances marketing IA à surveiller en 2025
Voici quelques autres tendances marketing liées IA qui, selon moi, devraient être à l’ordre du jour cette année.
- La recherche vocale et l’IA conversationnelle sont appelées à se développer : La recherche vocale est de plus en plus intégrée dans la vie quotidienne, l’optimisation pour les requêtes vocales deviendra cruciale.
- On parlera de transparence éthique de l’IA dans le marketing : Les consommateurs sont de plus en plus conscients de la façon dont leurs données sont utilisées. Les pratiques éthiques en matière d’IA deviendront un sujet de plus en plus important au cours des 12 prochains mois.
- La recherche visuelle pilotée par l’IA va gagner du terrain : La recherche visuelle gagne du terrain, permettant aux consommateurs de trouver des produits en téléchargeant ou en prenant des photos.
-
- Les détaillants utilisent la recherche visuelle alimentée par l’IA pour améliorer la découverte des produits.
- Google Lens et Pinterest Lens font désormais partie intégrante des expériences d’achat.
-
- L’IA sera utilisée pour le marketing d’influence : L’IA aide désormais les marques à identifier les influenceurs parfaits pour leurs campagnes.
-
- Les entreprises analysent les chevauchements d’audience et les mesures d’engagement pour trouver les influenceurs ayant un retour sur investissement maximal.
- Les outils d’IA peuvent aider à prédire les résultats des campagnes avec des influenceurs spécifiques.
-
Que signifient ces tendances marketing IA pour 2025 ?
Je pense que l’intégration de l’IA dans le marketing a atteint un point critique. Ce qui était autrefois considéré comme « avant-gardiste » devient aujourd’hui nécessaire pour rester compétitif. Les tendances marketing IA que j’ai décrites ne sont pas seulement des innovations, elles façonnent les fondements mêmes de la manière dont les entreprises se connectent à leurs publics cibles.
Les petites entreprises doivent considérer l’IA comme un outil essentiel, non seulement pour des raisons d’efficacité, mais aussi pour offrir des expériences significatives et personnalisées à grande échelle. Cependant, il est important de garder le plus de contrôle possible sur l’IA que vous utilisez ou que vous prévoyez d’utiliser.
Même si 2025 est une année de développement de l’IA, il n’a jamais été aussi important pour chacun d’entre nous de veiller à ce que le marketing ne perde pas sa touche humaine. Il existe un équilibre entre l’automatisation et la créativité humaine. Si nous renonçons à cette dernière, qu’est-ce que cela signifie pour nous tous ?